개발하는데 다 이유가 있겠지

[Silver IV] 카드2 - 2164

문제 링크

성능 요약

메모리: 50936 KB, 시간: 140 ms

분류

자료 구조, 큐

제출 일자

2024년 2월 19일 16:06:59

문제 설명

N장의 카드가 있다. 각각의 카드는 차례로 1부터 N까지의 번호가 붙어 있으며, 1번 카드가 제일 위에, N번 카드가 제일 아래인 상태로 순서대로 카드가 놓여 있다.

이제 다음과 같은 동작을 카드가 한 장 남을 때까지 반복하게 된다. 우선, 제일 위에 있는 카드를 바닥에 버린다. 그 다음, 제일 위에 있는 카드를 제일 아래에 있는 카드 밑으로 옮긴다.

예를 들어 N=4인 경우를 생각해 보자. 카드는 제일 위에서부터 1234 의 순서로 놓여있다. 1을 버리면 234가 남는다. 여기서 2를 제일 아래로 옮기면 342가 된다. 3을 버리면 42가 되고, 4를 밑으로 옮기면 24가 된다. 마지막으로 2를 버리고 나면, 남는 카드는 4가 된다.

N이 주어졌을 때, 제일 마지막에 남게 되는 카드를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 정수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다.

출력

첫째 줄에 남게 되는 카드의 번호를 출력한다.

from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline


def solution():
    num_list = deque()
    # N장의 카드 받기
    N = int(input())
    # N장의 카드 deque에 추가
    for i in range(1, N+1):
        num_list.append(i)

    # index[1]의 값을 deque에 추가하고, 좌측의 2개의 요소 popleft()
    for j in range(0, N-1):
        num_list.append(num_list[1])
        num_list.popleft()
        num_list.popleft()

    print(num_list[0])


solution()

시간 초과 코드

deque는 양방향 큐라고 생각하면 된다.

pop()과 deque.popleft()는 시간복잡도 차이 이다!

pop(0)와 같은 메서드를 수행할 때 리스트의 경우 O(N)연산을 수행하지만 deque는 O(1) 연산을 수행한다.

따라서, push와 pop이 빈번한 알고리즘의 경우, list보다 deque를 사용하는것이 효율적이며 속도가 더 빠르다.

import sys
input = sys.stdin.readline


def solution():
    num_list = []
    # N장의 카드 받기
    N = int(input())
    # N장의 카드 배열 만들기
    for i in range(1, N+1):
        num_list.append(i)

    # index[1]의 값을 배열에 추가하고, 0~1번방 요소를 삭제
    for j in range(0, N-1):
        num_list.append(num_list[1])
        num_list.pop(0)
        num_list.pop(1)
        print(num_list)

    print(num_list[0])

solution()

deque 기본 기능

deque.append() : deque의 오른쪽 끝에 삽입
deque.appendleft() : deuqe의 왼쪽 끝에 삽입
deque.insert() : 임의의 index에 element를 삽입
deque.pop() : deque의 오른쪽 끝 element를 제거함과 동시에 return
deque.popleft() : deque의 왼쪽 끝 element를 제거함과 동시에 return
deque.remove() : element를 deque에서 찾아 삭제